中国环卫第一数据中心

基于机器视觉的智能环卫监管平台和环卫机器人

垃圾分类的现状三大痛点

Three pain points in the current situation of waste classification

  • 全时段投递难

    定时定点投放无法做到24小时想投就投,给居民投递垃圾增加了额外的负担;集中投递时段需排队投递垃圾

  • 督导长效化难

    面对24小时内随时可能的投递垃圾行为,没有与之适配的24小时在线的督导;人工督导的力度跟随政策、舆论等因素动态变化,缺乏持续、稳定、客观、高效的督导机制与工具,垃圾分类是一项持久性工作,督导管理成本高昂,难以长效

  • 执法监督取证难

    垃圾分类强制时代对居民的处罚缺少科学、客观的评价依据和全程溯源管理,造成执法困难、驱动力不足的困境。垃圾分类是否合规合法依赖现场人员的主观判断;督导、取证过程信息化程度低,无法实现对每一次投递都进行督导、取证;督导、取证工具智能化、信息化程度较低,增加了督导、取证成本

垃圾分类的未来三大趋势

Three trends of garbage classification in the future

  • 垃圾分类将形成溯源管理机制

    生物识别将精准到人,投递垃圾的行为全程监控,将为进入诚信体系打通壁垒

  • 智能机器将取代人工督导模式

    分类后的垃圾是否合规进行科学判断,将开拓智能AI在物体识别领域的应用

  • 全流程数字化将推动城市发展

    接入全域范围的环卫数据管理体系,将构成智慧城市“数字大脑”的重要部分

产品介绍

  • 无感投递

  • 自动破袋

  • 智能分拣

  • 高效识别

  • 除臭杀菌

  • 拍摄取证

  • 满溢告警

业务介绍

为您提供一个实现精准化作业、可视化管控、数字化治理的城市环境服务平台

  • 打通精细化管理监管系统

    环卫业务

    “全覆盖”

    精细化至每个企业、每个设施、每个人、每台车、每个垃圾桶全程量化分类成果,追溯问题根源。分类前端投放次数、重量、质量“即时统计、一目了然”;分类中端收运车辆作业路线、转运垃圾量“即时跟踪、轨迹巡查”;分类末端对于垃圾资源化处理站运行情况“即时记录、远程可视”

  • 实现数据互联分析治理模式

    作业监管

    “全流程”

    从“分项”到“全局”,增强平台监管与全程作业的贴合度、协同度,形成以数据管理、分析、决策的大数字中心,有效衔接“城市大脑”,打破城市治理的信息壁垒,实现数据的共通,为城市设施规划、环境治理方式提升提供强有力的数据支撑

  • 调度考核一通到底智能化

    管理指挥

    “多层次”

    建立主管单位、智慧中心、各作业部门之间的事件协同处理机制,以事件为中心,定制事件处置流程,将人、车、设施与事件关联,实现信息和任务的及时发现、快速派遣、高效处置。

核心技术

  • 定制物联网终端

  • 大数据处理技术

  • 运动控制技术

  • 机器视觉技术

  • 数据可视化技术

  • 自动化技术

  • 人工智能技术

  • 多终端应用开发技术

  • 机器人技术

关于我们

一清研究院

是一家集智慧服务需求化定制、智能管理平台开发、智能设备研发制造、环卫机器人研发于一体的数字环境科创型企业。深度聚焦城市环境治理新格局、新生态,积极组建汇聚“国家千人计划”专家、浙大 环境专家博导、国际高等院校博士后等高层次人才的研发团队,基于国际领先的“高速机器视觉识别”核心技术,以数字化赋能、创新化研发、品牌化推进为发展方向,专注服务城市实现“用数据决策、用数据管理、用数据服务”的数字化治理。